基于opencv课程设计，分两个部分，一个是根据要求将图像素材进行基础的函数处理，第二部分开发综合图像处理软件

第一部分图像基础操作

1.1 返回图中的饮料瓶个数，选出容量少的那一瓶饮料，用绿色填充液体部分

（1）思路

操作一：返回饮料瓶个数

加载灰度图像，并图像二值化处理，将非黑色像素设置成白色，能够很好的排除瓶子液体部分的干扰
使用cv2.filter2D 和一个锐化核对图像进行锐化处理
提取边缘：使用 cv2.Canny 提取图像的边缘
寻找轮廓：使用 cv2.findContours 寻找边缘图像中的轮廓
轮廓数组的长度就是拼字的个数

LPrincess大约 18 分钟

题目：

查阅资料，完成1-2种图像灰度变换或图像增强的算法，完成一份实验PPT 。
PPT主要内容包括：

（1）理论方法介绍；
（2）实验代码（截图+源码，其中源码可以放在截图页的备注框）
（3）实验结果；
（4）其他你想说明的内容。

LPrincess大约 9 分钟

Image processing(放大缩小)

放大缩小

OpenCV： cv2.resize() 可以通过指定目标图像的大小来进行图像的放大和缩小。

上课方法：

img1 = cv2.imread("ch.jpg",-1)

# 获取行跟列，长跟宽
h,w = img1.shape[:2]  
print(h*3,w*2.8)
# 1:1 
out = cv2.resize(img1,(w,h))  

# resize()
# 指定宽高像素  
out = cv2.resize(img1,(24,50))  

# 按比例(整数）  
out = cv2.resize(img1,(2*w,2*h))  
print(out.shape[:2])  

# 按比例(小数）强制类型转换  
out = cv2.resize(img1,(int(2.5*w),2*h))  
print(out.shape[:2])  

# 按倍数放大，倍数是小数  
out = cv2.resize(img1,None,fx=2.8,fy=3)  
print(out.shape[:2])  
  
cv2.imwrite("out.jpg",out)

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Image processing(平移)

上课方法：OpenCV： cv2.warpAffine() 函数实现图像的平移操作。使用仿射变换矩阵来指定平移量。

img1 = cv2.imread("lenna.bmp",-1)  
h,w = img1.shape[:2]  
# 水平50 垂直150  
m = np.float32([[1,0,50],[0,1,150]])  
# 不扩大画布平移  
# out = cv2.warpAffine(img1,m,(w,h))  
# 扩大画布平移  
out = cv2.warpAffine(img1,m,(w+50,h+150))  

cv2.imwrite("out.jpg",out)

LPrincess大约 3 分钟