https://jxmu.xmu.edu.cn/#/digest?ArticleID=4992
[目的]为了提高深度学习的稳定性、可解释性和公平性,针对深度学习基于关联驱动存在偏见的问题,对深度学习卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)图像分类模型的样本内对象进行相关分析,该分析结果可以为实现稳定学习提供所必须的相关甄别
提出一种深度学习分类模型解释图对象相关性消融分析方法:
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[目的]为了提高深度学习的稳定性、可解释性和公平性,针对深度学习基于关联驱动存在偏见的问题,对深度学习卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)图像分类模型的样本内对象进行相关分析,该分析结果可以为实现稳定学习提供所必须的相关甄别
提出一种深度学习分类模型解释图对象相关性消融分析方法: